長時間序列高空間分辨率的氣候數(shù)據(jù)是氣候變化相關(guān)研究的基礎(chǔ)。中國地域面積廣，但氣象站點稀疏，尤其是青藏高原等地區(qū)等高海拔山區(qū)，限制著氣候變化相關(guān)研究工作開展。因此，研制長時間序列高空間分辨率的氣候數(shù)據(jù)集具有重要意義。

　　在第二次青藏科考任務(wù)六“人類活動與生存環(huán)境安全”專題三“土地利用變化及其環(huán)境效應(yīng)”研究中，中國科學(xué)院水利部水土保持研究所的彭守璋等利用空間降尺度方案對長時間序列低空間分辨率（約55km）的氣候數(shù)據(jù)集（CRU v4.02）進(jìn)行降尺度處理，生成1901年-2017年中國1km分辨率月氣候數(shù)據(jù)集（包括月最低溫、最高溫、均溫及降水量），并結(jié)合496個氣象站點的數(shù)據(jù)對降尺度結(jié)果進(jìn)行評價。該研究研制數(shù)據(jù)精度較高，其中月溫度偏差為0.82 -1.28 ，月降水偏差為13.3mm；相比原始CRU數(shù)據(jù)，月溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)偏差分別減少35.4%-48.7%和25.7%，且在高海拔地區(qū)的改進(jìn)更為明顯。

　　相關(guān)成果發(fā)表在《地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)》上。這是我國目前時間序列最長、空間分辨率最高、覆蓋面積最廣的月氣候數(shù)據(jù)集，可為第二次青藏科考相關(guān)研究任務(wù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為中國地區(qū)氣候變化相關(guān)研究提供數(shù)據(jù)支撐。第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究項目是該研究第一資助。

　　該數(shù)據(jù)集將每年更新一次，全球科研人員可通過黃土高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心（降水與溫度）和歐洲科塔數(shù)據(jù)中心（降水 溫度）下載。

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