干旱是影響東北西部地區(qū)黑土地產(chǎn)能提升的首要自然災(zāi)害，干旱發(fā)生危害的頻次和程度是導(dǎo)致作物減產(chǎn)甚至失收的最重要因素，研究干旱發(fā)生規(guī)律和預(yù)測預(yù)警對于穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、保障糧食安全意義重大。傳統(tǒng)的干旱預(yù)測往往以年、旬、月為周期進行，忽略了作物不同生育階段抗旱能力和對水分的需求，研究結(jié)果對于指導(dǎo)作物抵御旱災(zāi)、節(jié)水灌溉等生產(chǎn)需求存在矛盾。因此，圍繞東北西部主要糧經(jīng)作物，開展針對不同生育階段的干旱預(yù)測方法研究，十分必要。

“大河灣黑土侵蝕退化阻控模式”研究人員利用東北西部典型半干旱區(qū)-阜新地區(qū)1965—2019年逐日氣象數(shù)據(jù)，分析氣候特征及變化規(guī)律，結(jié)合春玉米生育階段耐旱和需水規(guī)律，試圖應(yīng)用支持向量機（SVM）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（WNN）、粒子群算法（PSO）等智能方法構(gòu)建可應(yīng)用的春玉米生育階段干旱預(yù)測模型，并指導(dǎo)玉米生產(chǎn)。

研究表明，玉米播種-出苗和抽雄-成熟階段干旱有加重的趨勢，在出苗-拔節(jié)和拔節(jié)-抽雄階段有減弱趨勢，年際間呈現(xiàn)波動性。播種-出苗階段主要受相對濕度、最高溫度和降水等因素的影響，出苗-拔節(jié)階段則主要受風(fēng)速、降水和日照時數(shù)等因素的影響。構(gòu)建了SVM、BPNN、WNN、PSO-SVM、PSO-BPNN和PSO-WNN等六個預(yù)測模型，通過對比分析，粒子群優(yōu)化后的模型決定系數(shù)（R²）分別提高了98.9%、215.7%和10.6%，PSO-WNN模型預(yù)測水分虧缺指數(shù)的準(zhǔn)確度最高，能夠用于受干旱影響地區(qū)的春玉米水分虧缺預(yù)測（圖1）。當(dāng)輸入變量為水分虧缺指數(shù)和3個主要氣象因子如播種-出苗階段的相對濕度、最高溫度、降水時，平均相對誤差（MRE）和均方根誤差（RMSE）最小，MRE在1.58%-6.65%之間，RMSE在0.0174-0.0481之間，R²最大，在0.8502-0.9881之間，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度高，與實際干旱等級相符（圖2）。該模型能夠應(yīng)用于東北西部黑土地春玉米不同生育階段的干旱情況準(zhǔn)確預(yù)測，對于該區(qū)域春玉米抗旱生產(chǎn)具有較強指導(dǎo)作用和借鑒意義。

相關(guān)研究成果近期發(fā)表在農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域國際期刊《Computers and Electronics in Agriculture》上。中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所碩士研究生曹秀佳為第一作者，尹光華研究員和谷健副研究員為共同通訊作者。研究工作得到中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項（XDA28120101、XDA28090202）等項目聯(lián)合資助。

圖1?不同模型觀測數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)擬合結(jié)果

圖2?不同模型預(yù)測精度比較及優(yōu)化模型預(yù)測結(jié)果